feat: add ImageFind application and release pipelines
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,284 @@
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# ImageFind
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ImageFind 是面向 fnOS/NAS 的私有 AI 媒体库。它提供类似视频网站的浏览、在线播放、上传、
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下载和资料管理体验，可索引本地目录、通用 WebDAV、AList 直连库与 AList 加密库，并通过
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中英文关键词、番号/演员/标签、OCR/字幕/音频语音、查询图片和已命名人物定位到视频中的具体时间片段。
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> 当前版本为可侧载验证的 `0.5.45`。应用声明 fnOS Python 3.12 和 PostgreSQL 依赖，核心运行环境离线安装，
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> PyTorch、OpenVINO 和各类 AI 依赖在安装对应模型时按需下载；AI 模型权重可在“设置”中
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> 按组件下载、通过离线脚本准备或上传完整模型包。
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> 上传、移动和回收站操作只会对明确启用写入的资料库生效。
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## 本地开发
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要求 Python 3.11–3.13、Node.js 20+、FFmpeg/FFprobe，以及启用 `vector`、`pg_trgm` 扩展的
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PostgreSQL 17。业务数据、全文索引和语义向量均由 PostgreSQL 保存，不再使用 SQLite 或 Qdrant
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作为运行数据库。启动前通过 `IMAGEFIND_POSTGRES_CONF` 指向 PostgreSQL 客户端配置文件。
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```bash
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python3 -m venv .venv
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. .venv/bin/activate
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pip install -e '.[dev]'
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npm install --prefix frontend
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npm run build --prefix frontend
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IMAGEFIND_DATA_DIR="$PWD/.data" imagefind
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```
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打开 `http://127.0.0.1:8765`。本地开发时首次访问需创建不少于 10 个字符的管理员密码；
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fnOS 安装包会在安装向导中完成这一步。
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UI 回归使用 Playwright。Linux 截图机必须安装 `fonts-noto-cjk`，缺少中文字体时测试会直接失败，
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避免把方框字保存为视觉基线：
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```bash
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cd frontend
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npm run test:ui
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```
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飞牛真机测试使用独立配置，不在仓库保存 NAS 密码或浏览器会话。先把已登录管理员浏览器的
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Playwright `storageState` 保存到仓库外，并准备一个只放测试文件的可写资料库：
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```bash
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IMAGEFIND_FNOS_BASE_URL="https://NAS地址/app/imagefind/" \
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IMAGEFIND_FNOS_STORAGE_STATE="/安全目录/fnos-storage-state.json" \
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IMAGEFIND_E2E_SOURCE_NAME="ImageFind E2E" \
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npm run test:ui:fnos
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```
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写入测试只清理本次创建且以 `E2E-` 开头的文件，不会操作其他媒体。
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常用配置：
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| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
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| --- | --- | --- |
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| `IMAGEFIND_DATA_DIR` | `./data` | 数据库、缩略图、模型和缓存目录 |
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| `IMAGEFIND_HOST` / `IMAGEFIND_PORT` | `127.0.0.1` / `8765` | 监听地址与端口 |
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| `IMAGEFIND_POSTGRES_CONF` | 数据目录上级的 `postgres-client.conf` | PostgreSQL 客户端配置文件 |
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| `IMAGEFIND_DB_POOL_MIN` / `IMAGEFIND_DB_POOL_MAX` | `1` / `8` | PostgreSQL 进程内连接池上下限 |
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| `IMAGEFIND_DB_POOL_TIMEOUT` | `5` | 等待可用数据库连接的最长秒数 |
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| `IMAGEFIND_EMBEDDING_BACKEND` | `auto` | `auto`、`openvino`、`torch` 或测试用 `hash` |
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| `IMAGEFIND_MODEL_BUNDLE_URL` | 空 | 可选：用自建模型包代替默认官方仓库 |
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| `IMAGEFIND_MODEL_BUNDLE_SHA256` | 空 | 自建模型包的 SHA-256 |
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| `IMAGEFIND_MODEL_HF_ENDPOINT` | `https://huggingface.co` | Hugging Face 地址，可改为可信镜像 |
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| `IMAGEFIND_PIP_INDEX_URL` | `https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` | AI 运行依赖使用的 PyPI 主镜像 |
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| `IMAGEFIND_PYTORCH_INDEX_URL` | `https://download.pytorch.org/whl/cpu` | PyTorch CPU 专用轮子源，可在设置页留空或修改 |
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| `IMAGEFIND_MODEL_UPLOAD_GB` | `10` | 手动上传模型包上限（GiB） |
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| `IMAGEFIND_FFMPEG_PATH` | `ffmpeg` | FFmpeg 可执行文件 |
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| `IMAGEFIND_REMOTE_MAX_CONNECTIONS` | `3` | WebDAV 扫描、索引和播放的全局并发上限 |
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| `IMAGEFIND_PREVIEW_CACHE_GB` | `5` | HLS 兼容预览缓存上限（GiB） |
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| `IMAGEFIND_UPLOAD_CHUNK_MB` | `16` | 浏览器上传分块大小（MiB） |
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| `IMAGEFIND_UPLOAD_STAGING_GB` | `100` | 未完成上传的暂存配额（GiB） |
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| `IMAGEFIND_UPLOAD_RESERVE_GB` | `5` | 创建上传任务后仍需保留的磁盘空间（GiB） |
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| `IMAGEFIND_TRASH_RETENTION_DAYS` | `30` | 回收站记录的默认保留天数 |
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## 远程媒体库与加密
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通用 WebDAV 和 AList 均在“资料库 → 添加资料库”中配置。扫描器使用递归 `Depth: 1
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PROPFIND`，以 ETag、大小和修改时间识别变更。服务端不支持 Range 时，索引或播放可能退化为
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完整文件传输，建议先在小目录验证带宽占用。
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AList 有两种互斥模式：
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- **AList 直连**：文件和文件名以明文保存在远端。播放接口向浏览器返回 AList 提供的 302
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临时直链，视频流量通常不经过 NAS；直链解析失败时自动回退到认证代理。
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- **AList 加密**：使用 `rclone crypt` 加密文件内容、文件名和目录名。应用优先使用 fnOS/系统
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已安装的兼容 rclone，缺失时再下载经过版本与 SHA-256 固定的私有副本。上传、
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播放、下载、抽帧和 AI 索引均由 NAS 即时解密，因此不能再使用 302 直链，带宽会经过 NAS。
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ImageFind 每 60 秒安全核验上次异常退出遗留的 rclone 实例。只有进程身份和应用目录匹配、连续
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3 次没有活动连接或 I/O 且观察满 2 分钟时才会自动回收；身份不一致的进程只标记为“待处理”，
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不会强制终止。也可以在“设置 → 任务与偏好 → 资源保护”中执行一次立即安全核验。
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创建加密库时浏览器会自动下载一次 `imagefind-vault-recovery-*.json`。必须把它存放在密码管理器
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或离线介质中；它含有解密所需密钥，但不包含 AList 登录密码。重装后选择“AList 加密 → 从恢复
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文件导入”，再输入当前 AList 密码，即可重新挂载原有密文。丢失恢复文件和应用内部数据后，
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远端密文无法恢复。
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AI 对加密库仍完整可用：NAS 读取并解密所需片段后执行抽帧、OCR、人物与向量分析，远端不会
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得到明文索引。代价是首次扫描和播放都需要 NAS 与网盘之间的传输。
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也可以先在 fnOS 中挂载 WebDAV，再作为本地目录添加。这种模式通常拥有更好的断线重连和
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系统级缓存能力。
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## 上传、下载与文件管理
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浏览器上传采用 16 MiB 分块，每块带 SHA-256 校验，单文件 API 上限为 200 GiB，前端按当前
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产品约束提示 100 GiB。文件会先完整暂存在应用私有数据目录，再由独立后台通道传输到目标库；
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上传过程中断后，服务端会保留已接收分块用于续传；上传中心分别显示“上传至 ImageFind”、
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“转存 WebDAV/AList”和“校验加入媒体库”三个阶段，失败的目标传输可直接重试。创建任务
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时若无法满足暂存配额或 5 GiB 安全余量，接口会拒绝任务而不是写满系统盘。
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开启飞牛“直接 Web/API 访问”后，可在“设置 → 账户与 API”启用 WebDAV 后台上传。标准
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WebDAV 客户端必须连接 `http://NAS_IP:8765/webdav/`（端口以应用配置为准），用户名固定为
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`imagefind`，密码使用页面创建且只显示一次的专用 REST API Token。飞牛 5666 统一网页网关
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不转发标准 DAV 认证和方法，不能作为 WebDAV 服务器地址。上传路径的第一层目录会自动映射为
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同名合集，后续目录映射为可任意嵌套的章节或小节；已入库视频可浏览和读取。服务端兼容普通
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`PUT`、临时文件加 `MOVE`、`Content-Range` 与 `Upload-Offset` 续传。完整上传会在接收时增量
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校验且不再二次扫描暂存文件；客户端因响应丢失重传相同路径和内容时会幂等返回，不会再生成
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`(2)`、`(3)` 副本。文件接收完成到媒体入库之间，`HEAD`/`PROPFIND` 仍会返回已接收状态，
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避免客户端因短暂 404 重新上传。
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本地目录默认只读，必须在资料库卡片上主动启用写入；AList 资料库默认可写。文件面板支持浏览、
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新建目录、移动/重命名和移入回收站。回收站内可恢复或永久删除；卸载应用不会删除共享目录、
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已授权目录或远端库中的源视频。播放接口支持 HTTP Range；AList 直连下载/播放可使用 302，
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其余来源经 ImageFind 认证代理读取，下载会保留原文件名。
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后台任务按 AI 识别、上传转存、后台下载和来源扫描分为四条独立通道，各自保持单并发。这样
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大文件上云不会阻塞索引，同时避免低功耗 NAS 因多个 AI 或磁盘任务并发而耗尽内存。
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## 自定义分类与 AI 标签
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“分类与标签”支持创建任意分类组，例如类型、场景、服装、片商或自定义收藏维度。每个组可设置为
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单选或多选；影片资料编辑和批量赋值都会遵守该约束。标签可以移动、合并和删除，旧版字符串标签
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在升级时会自动迁移到“未分组”。
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每个标签都可以独立启用一种 AI 建议方式：
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- **画面语义**：使用已生成的 CLIP 画面向量与自定义描述做零样本匹配，适合能从画面判断的场景、
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服装和视觉类型。
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- **文本规则**：匹配文件名、路径、影片资料、OCR 和文本字幕，适合番号、片商、系列或明确关键词。
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AI 结果只会进入“待确认建议”，不会直接覆盖人工标签。索引新视频完成后会自动排队分析已启用
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AI 的标签，也可从影片资料或分类页手动重跑。服务启动、状态检查和仅浏览页面都不会加载模型；
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模型仍然只在实际索引、图片/语义检索或手动分析需要时延迟初始化。自定义标签的准确度取决于描述、
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阈值和素材，不能可靠由画面判断的抽象标签应使用文本规则或保持手动。
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## 系统备份与恢复
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“设置 → 系统备份与恢复”可下载单一 `.ifbackup` 加密文件。每个备份都包含本地、WebDAV 与
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AList 来源配置、登录凭据和 rclone crypt 密钥；完整范围还包含影片身份、手工资料、分类与标签、
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演员、收藏、喜欢、播放进度、偏好和模型/运行依赖镜像配置。备份密码独立于管理员密码，长度为 10–256 个
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字符，不会持久化；忘记密码后无法解密。
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恢复前需在新系统创建管理员并登录。只有没有来源、影片、AI 人物、演员或用户标签的空系统可以
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恢复。当前管理员、会话和 API Token 不会被导入或覆盖；媒体文件、模型、缩略图、OCR、人物聚类、
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向量与其他可重建索引也不进入备份。恢复后影片先处于不可播放的待扫描状态，启用的来源会自动排队
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扫描，并按来源 ID 与源文件键重新关联原影片 ID。
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## fnOS 视频目录
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安装或升级后，fnOS 会创建共享目录 `imagefind/videos`，应用运行用户会自动获得访问权限。
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可以把待索引视频放入该目录，再在 ImageFind 中将它添加为本地资料库。
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如果视频已经位于其他 NAS 目录，无需搬动文件：在 fnOS 的 ImageFind 应用设置中授权这些
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目录，再在 ImageFind 中添加对应路径。`imagefind/videos` 是便于直接导入文件的应用共享目录，
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授权目录可用于只读索引已有媒体库；只有在 ImageFind 内明确启用写入后，文件管理和上传操作
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才允许修改该目录。AI 索引过程本身不会修改源视频。
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fnOS 全新安装时必须输入两次 ImageFind 管理员密码。升级向导中的密码可以留空以保留
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现有密码，也可以填写两次来初始化或重置密码。卸载向导默认保留应用数据；勾选清除后会
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删除数据库、索引、缓存、模型、凭据和日志，但不会删除 `imagefind/videos`、用户授权目录
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或 WebDAV 上的任何源视频。
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## 播放与 HLS 兼容预览
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搜索结果优先通过认证后的 Range 接口直接播放，并跳转到命中时间。浏览器不支持源视频的
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封装格式或编码时，前端会自动请求命中点附近的 HLS 兼容预览。预览默认最长 180 秒，优先
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使用 Intel VAAPI，随后尝试 OpenH264 或 libx264；缓存达到上限后按最久未使用顺序清理。
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生成兼容预览会消耗额外 CPU/GPU 和临时空间。远程源还会读取对应时间段；WebDAV 服务端若
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忽略 Range，可能退化为完整文件传输。
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## 模型包约定
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fnOS 安装包包含 Web 服务与 PostgreSQL 客户端运行依赖，数据库和 pgvector 由声明的
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`nxsir.postgresql` fnOS 依赖应用提供；OpenVINO、PyTorch 等**推理运行时**
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与体积更大的**模型权重**不随包发布，而是在首次安装对应 AI 组件时按需下载。设置页的在线安装
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会从 Hugging Face 下载画面/多语言模型及 Whisper small，从 Open Model Zoo 下载人物模型。Whisper
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会导出为 OpenVINO FP16；安装后以单任务串行方式自动补齐旧影片的带时间轴语音索引。应用启动
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和状态检查都不会加载模型到内存，只有搜索或索引实际需要时才延迟初始化。
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语音识别默认采用“中文优先 + 准确率优先”：先读取音轨语言，再从最多 3 个高语音占比片段检测，
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无法判断时使用中文，并以 5-beam 解码。每个时间片段会经过字符损坏、异常文字脚本、重复输出、
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无语音幻觉和文本密度校验，低质量片段不会进入搜索。设置页可切换智能检测、固定中文和三档质量，
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也可扫描存量旧转写；明显低质量的视频会自动排队重新识别。
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“设置 → AI 与网络”可分别配置 Hugging Face、PyPI 和 PyTorch CPU 下载源。PyPI 默认使用已直连
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验证的清华镜像；HTTP/HTTPS 代理有独立开关，关闭后保留加密凭据但所有 AI 下载直接连接，启用后
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才用于模型与运行依赖下载。pip 安装期间每隔约 5 秒更新阶段和等待时间，任务重启排队时会重置为
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0%，避免把等待中的组件误显示为卡住。
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无法直接访问官方仓库时，可以在其他电脑准备下述 ImageFind 模型包，再通过设置页“上传模型包”
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手动安装。服务端以流式方式写入应用数据目录，不会先占用 fnOS 的 `/tmp`；安装前会检查压缩包
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路径、解压体积和必需目录，并以原子方式替换现有模型。
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模型包是 `.tar.gz`，根目录必须包含 `manifest.json` 以及：
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```text
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visual/image/ # clip-ViT-B-32 SentenceTransformer 模型
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visual/text/ # clip-ViT-B-32-multilingual-v1 文本模型
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ocr/ # 可选：det.onnx、rec.onnx、cls.onnx
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faces/ # 可选：detector.xml/.bin、reidentification.xml/.bin
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audio/ # 可选：Whisper small OpenVINO FP16 模型和处理器配置
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```
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视觉模型变化后需要重建画面向量；应用不会静默切换向量空间。
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生成模型包不会修改源模型目录：
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```bash
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python3 scripts/build-model-bundle.py /path/to/models dist/imagefind-models.tar.gz --version 1
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```
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## 构建 fnOS 安装包
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发布构建只面向 x86_64 fnOS，需要官方 `fnpack`、Node.js、带 Hatchling/Pillow 的构建环境，
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以及 `.fnos-wheel-cache/python312` 中完整的 Python 3.12 核心 wheelhouse。fnOS 端声明依赖
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`python312`；AI 推理依赖不会进入 FPK，而是在安装对应模型时按锁文件下载。发布包只内置：
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```text
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vendor/libOpenCL.so.1
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```
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安装依赖并构建：
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```bash
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python3 -m venv .release-venv
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.release-venv/bin/pip install -e '.[dev]'
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./scripts/build-fnos.sh
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```
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默认输出为 `dist/imagefind-0.5.45-x86_64.fpk`。FFmpeg/FFprobe 与 rclone 在运行时优先使用
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兼容的系统版本，缺失时按固定版本和 SHA-256 动态下载。0.5.45 不读取或迁移旧 SQLite 数据库；
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安装时直接初始化 PostgreSQL schema，升级脚本不会擅自删除用户数据或旧 runtime 目录。
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当前仓库中的 manifest、权限和资源声明是
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侧载模板；正式发布前必须用目标 fnOS 版本配套的官方 `fnpack` 校验，并在真实 N100 设备上
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验证安装/升级向导、启停、GPU 权限、端口跳转和两种卸载数据行为。
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解出安装包内的 `app.tgz` 后，可以在 x86_64 Linux 构建机上运行制品级冒烟：
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```bash
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./scripts/smoke-fnos-package.sh /path/to/extracted/app /tmp/imagefind-smoke 18765
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```
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## API
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登录后在“设置”创建独立 API Token。请求使用 `Authorization: Bearer <token>`。
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OpenAPI 文档位于 `/api/docs`，主要入口是：
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- `POST /api/v1/query-images`
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- `POST /api/v1/search`
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- `POST /api/v1/uploads` 与 `/api/v1/uploads/{id}/chunks/{index}`
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- `POST /api/v1/models/install`、`POST /api/v1/models/upload`
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- `PATCH /api/v1/models/config`、`POST /api/v1/models/proxy/test`、`DELETE /api/v1/models/{component}`
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- `/api/v1/sources`、`/api/v1/files`、`/api/v1/trash`
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- `POST /api/v1/sources/alist/restore`
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- `GET/POST /api/v1/backups`、`GET /api/v1/backups/{id}/download`、`POST /api/v1/backups/restore`
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- `/api/v1/tag-groups`、`/api/v1/tags`、`POST /api/v1/videos/tags/bulk`
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- `/api/v1/tag-suggestions`、`POST /api/v1/tag-suggestions/analyze`、`POST /api/v1/tag-suggestions/decide`
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- `PATCH /api/v1/videos/{video_id}/state`
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- `GET/PATCH /api/v1/speech/config`、`POST /api/v1/speech/reconcile`
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- `GET /api/v1/videos/{video_id}/transcript`、`POST /api/v1/videos/{video_id}/transcript/reindex`
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- `/api/v1/profile`、`/api/v1/series`、`POST /api/v1/videos/series/bulk`
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||||
- `GET /api/v1/storage/usage`
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- `/api/v1/preferences`、`/api/v1/activity`、`GET /api/v1/events`
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- `/api/v1/jobs`、`/api/v1/people`、`/api/v1/actors`
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- `GET /api/v1/system/diagnostics`
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- `POST /api/v1/system/resources/rclone/reconcile`
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## 隐私与范围
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- 视频可位于本机或用户配置的远端；关键帧、人脸特征、文字、向量和密钥只保存在本机。
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- WebDAV 凭据通过应用主密钥加密；主密钥文件权限为 `0600`。
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- 首版只支持管理员；fnOS 提供稳定的用户身份 API 后再接入系统多用户 ACL。
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- 支持文本字幕、烧录在画面内的文字和带时间轴的 Whisper 语音转写；不包含 PGS/VobSub 图片字幕。
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